Looper: Contextbewuste AI-ondersteuning voor softwareontwikkeling

Het doel

Het project onderzocht de technische haalbaarheid van AI-ondersteuning die informatie uit code en projectmanagement combineert. Het Model Context Protocol (MCP) vormt daarbij een verbinding tussen AI, relevante informatie en ontwikkelhulpmiddelen.

Wat hebben we ontwikkeld?

Binnen het project is gewerkt aan onderzoek, ontwikkeling, integratie en testen. Een intern commandoregelconcept is verder ontwikkeld tot een AI-agent die taken uitvoert binnen een afzonderlijke ontwikkelomgeving.

De technische basis verbindt projectinformatie met code en GitLab. De agent kan codewijzigingen voorbereiden, deze via een merge request ter beoordeling aanbieden en reageren op fouten of reviewfeedback. Menselijke beoordeling en expliciete goedkeuringsmomenten blijven onderdeel van de werkwijze.

Daarnaast is gewerkt aan ondersteuning voor meerdere AI-modellen, het bewaren en hervatten van ontwikkelwerk en het beheer van afzonderlijke agentomgevingen.

Het resultaat

Het project heeft een werkend technisch proof-of-concept opgeleverd. In de onderzochte interne ontwikkelprocessen is aangetoond hoe projectcontext kan worden gebruikt bij AI-ondersteunde softwareontwikkeling. Interne ervaringen en feedback hebben geleid tot verbeteringen in contextverwerking, foutafhandeling en de samenwerking tussen ontwikkelaars en AI.

Looper is nog geen volledig gevalideerde commerciële versie. Verdere technische validatie, externe pilots, onboarding, documentatie en ondersteuning behoren tot een volgende ontwikkelfase.